中国AI杀到美国!硅谷巨头集体弃用ChatGPT,这是打了谁的脸?
你敢信,Airbnb的CEO放着ChatGPT不用,转头就把客服系统交给了阿里巴巴的Qwen;市值百亿的Cursor,内部AI突然说起了普通话。这波操作,简直是“离了个大谱”!
你敢信,Airbnb的CEO放着ChatGPT不用,转头就把客服系统交给了阿里巴巴的Qwen;市值百亿的Cursor,内部AI突然说起了普通话。这波操作,简直是“离了个大谱”!
近日世界互联网大会在乌镇正式落幕。在本次大会上,中国领先的客户互动和营销科技服务商,极光(Aurora Mobile,纳斯达克股票代码:JG)携旗下两大重磅产品,全球客户互动与营销自动化平台EngageLab与企业级无代码AI智能体构建平台GPTBots.ai
你是否也曾看到过那些能够精准对话的智能客服、自动生成优质文案的AI工具,心里不禁想:"我能不能也开发出这样的应用?"不少开发者和企业主都对大模型应用开发充满兴趣,却总是被"不知从何入手""技术太复杂"等问题困扰。《2024中国人工智能大模型应用发展报告》显示,
10 月 29 日,Meta 2025 年 Q3 财报的发布,让市场看到了一幅分裂的图景:营收 512.4 亿美元同比暴涨 26%,35.4 亿日活用户再创新高,Reels 短视频广告年收入突破 500 亿美元;但净利润却因 159.3 亿美元一次性税费同比暴
在麻省理工学院的一场讲座上,图灵奖得主、Meta首席AI科学家LeCun,把矛头对准了现在火得不行的人形机器人产业和大语言模型技术。
Meta的裁员名单上,工作十余年的顶尖AI科学家与入职仅两个月的新员工一同消失,而这一切都发生在公司宣布投入数百亿美元发展AI的背景下。
10 月 28 日,俄莫斯科国立大学亚非学院院长在“全球对话”会议上公开表示:“中国 AI 技术已整体超越美国”,并点名阿里“千问”、深度求索(DeepSeek)等模型“成本极为低廉”。
10月15日,德国农工大学、德克萨斯大学奥斯汀分校和普渡大学的研究团队在arXiv上发表了一篇论文,提出并测试了“LLM脑腐假说”(LLM Brain Rot Hypothesis)。研究显示,经垃圾数据训练后,Llama 8B模型的推理能力下降了23.6%,
一场公开演讲,LeCun毫不留情揭穿真相:所谓的机器人行业,离真正的智能还远着呢!这番话像一枚深水炸弹,瞬间引爆了战火,特斯拉、Figure高管纷纷在线回怼。
当地时间10月22日,Meta宣布计划裁减旗下人工智能部门约600名员工,旨在精简组织架构以实现更灵活运营。此次裁员主要影响“超智能实验室”(MSL),涉及AI基础设施、基础研究(FAIR)及产品相关职位。受影响的员工可申请内部职位,通告期持续至2025年11
田渊栋前脚刚发了推文说自己被裁,后脚就被解除了公司内部各种权限——嘿,亚历山大王的刀,就是这么快。
然后这个播放器雏形被大一就辍学的贾斯汀·弗兰克和好基友德米特里·博尔德列夫拿到,开发出了Windows版的MP3播放器,就是大家熟知的Winamp,初代版本Winamp 0.20a。
这是一款仅有10.8亿参数的基础语言模型,代号MobileLLM-P1,专为在手机这样的设备上高效运行而生。它的出现,完美回应了市场对隐私保护、低延迟和离线功能的强烈需求。它让强大的AI能力直接在你的手机上成为可能,不需要时时刻刻联网,数据也更安全。
美国 AI 圈开始出现“担心中国开源断供”的苗头了吗?10 月 20 日,在专注于开源模型讨论、拥有 55 万成员的 Reddit 分论坛“r/LocalLLaMA”上,一位网友发布了一则“当中国公司停止提供开源模型时会发生什么?”的提问,并表达了假如中国模型
人类的创造力不断推动着 AI 的演进,但算力瓶颈也随之显现,成为制约创新的关键因素。在直面庞杂的计算任务时,许多用户往往会触及硬件的极限——即便是配备 96GB GPU 显存的顶配 Dell Pro Max,也难以完全支撑超过 450 亿参数的模型训练。当内存
过去五年里,AI 模型在数据处理和推理能力上的进步推动了企业和工业开发者不断追求更大的模型和更宏大的基准测试。如今,随着“AI Agent”(代理式 AI)作为生成式 AI 的继任者登场,对更聪明、更细腻的智能体的需求正在快速增长。然而,AI Agent 往往
英伟达面向个人的AI超算DGX Spark已上市!128GB统一内存(常规系统内存+GPU显存),加上允许将两台DGX Spark连起来,直接可以跑起来405B的大模型(FP4精度),而这已经逼近目前开源的最大模型!如此恐怖的实力却格外安静优雅,大小与Mac
当今人工智能领域正在经历一场技术革命。大型神经网络变得越来越强大,但随之而来的是高昂的训练成本和计算负担。为了解决这个问题,研究人员开发了一种叫做"低秩适应"(LoRA)的技术,让我们能够以更低的成本对大型模型进行微调。然而,当需要将多个专门针对不同任务训练的
你以为AI只是科技巨头的游戏?错了!普通人用对方法,也能靠AI撬动财富。今天分享3个轻量级AI应用方向,投入小、易上手,适合个人和小团队快速切入。
这项令人意外的发现来自德国美因茨约翰内斯·古腾堡大学和美国科罗拉多大学博尔德分校的联合研究团队。研究负责人马里奥·桑斯-格雷罗(Mario Sanz-Guerrero)、明德·布伊(Minh Duc Bui)和卡塔琳娜·冯德·文泽(Katharina von